全部 DSH 插件

通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

基于 TongFlow 的“片场”插件，用于图片、配音、音乐与视频制作：agent 为每个资产生成 TongFlow 工作流文件（.tongflow.json）并通过 TongFlow 插件执行，内嵌工作流画布，按镜头/角色/take 组织项目，附漫剧模板；以 @tongflow 开头的会话进入 Studio 界面。

AgentTeams 多智能体团队。

通过 stdio MCP 将 dsh 连接到本地 SandBase Harness 运行时，用于管理代理与会话、流式执行任务、检查产物和取消工作。

安装专用 AI 小说创作预设与工作台：提供带修订号的本地项目资产、紧凑侧边工作台，以及需要原生审批的逐文件变更。

为 DeepSeek Harness 提供原生对话生图能力：直接让 Agent 画图，插件自动完成生成并把结果保留在当前会话中。

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略；主 Agent 为每次发送动态规划有界 DAG，并可执行有界的审阅/修复质量回路；Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。

本地 SQLite 任务板，以原生覆盖页呈现：项目、任务、评论、关联、附件与工作流自动化，状态流转 backlog → todo → in_progress → in_review → done；提供 `taskboard_*` Agent 工具（Agent 只能提交到 in_review，验收需人工）、无头 JSON CLI 与打包 skill。

面向整个 DSH profile 的治理与路由 bundle，提供可配置的压缩调用与本地作用域语义记忆；兼容 DSH 0.1.0-rc.6 与 0.1.0-rc.7。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

从 Claude Code / Codex 派发任务给 DSH Agent：原生子代理进度、按能力分层预设的宿主内工作会话，以及为纯文本 Harness 提供视觉与图像生成的多模态桥。

定时任务：让 Coding 任务按计划在全新 Agent Session 中运行，保留可审计历史。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

多 agent 共享任务板：经 Cordis service key 创建/认领/流转/查询任务。

面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作台：ReAct 研究循环引擎（research_* 工具）、带溯源的版本化工件（artifact_* 工具）与面向基因组/病原体/生物信息的 10 个科研技能。

V4 Pro 两阶段 agent 预设：首轮仅 bash+read 完成极简开局，首个工具调用或回复后恢复 Standard 完整工具目录；以安装器 bundle 与手动预设目录双形态发布。

DSH 精读与摘要：书籍/论文/视频/网页经可插拔解析器转成结构化 Obsidian 笔记，MapReduce 并行精读子代理、JSON Schema 输出与幂等缓存。

自适应深度研究编排器（基于官方 workflow 引擎）。

为 DeepSeek Harness 提供多 Agent 团队协作，支持助手独立模型、Skills、MCP 服务与上下文，以及共享工作区、任务协调和会话管理。

搭配一个副模型，每轮被动审查并注入见解。

dsh 的任务看板：创建任务时可指定项目与模型，支持手动执行及定时执行；项目内新建会话会自动拉取该项目的待办任务，完成后移至待验收。

通过 WebDAV 和兼容 S3 的存储同步 DSH profile 与本地插件源码归档，支持加密快照、冲突感知恢复和显式自更新。

条件驱动唤醒：file/command/http/process/webhook 持久监视，触发即唤醒 agent。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。