meow-memory

主要功能

• 分层记忆存储：soul（AI自身）/user（用户信息偏好）/project（项目信息，含overview/structure/decisions等子类）/fact/lesson/topic，README中还提及rules层，各层独立SQLite表存储。
• 首条用户消息前注入固定格式的长期记忆快照（soul/user全量+设计原则+记忆导引），文本内容恒定以保持system prompt的KV上下文缓存友好。
• 从第二轮起对每条用户消息做关键词命中检索（默认top-2，可配置），综合BM25、艾宾浩斯时间衰减、importance等打分，并按当前project锚定范围。
• 提供memory_remember/search/project/find_similar/read/update/dream等工具，供模型主动写入、检索、查重和手动触发整理记忆。
• 按对话窗口在夜间空闲时段自动整理（dream）本窗口建立或提取过的记忆，并有防重复触发与中断自愈机制。
• 前端提供注入内容折叠横条、反思/dream轮折叠卡片、会话列表dream状态月牙图标等界面元素，减少消息流被记忆注入刷屏。

适合什么时候用

• 需要 DSH agent 长期跟踪某个项目背景、决策记录与用户偏好，并在多次会话间保持连续性的协作场景。
• 同时在多个项目间切换工作，希望记忆按项目归属自动检索、避免不同项目信息相互干扰的场景。
• 关注 LLM API 调用成本、希望通过固定文本的 system prompt 维持上下文缓存命中率以降低开销的场景。

安装后会多出什么

使用前需要

• 需要 Node.js ≥22.13（或 22.5–22.12 版本需加 --experimental-sqlite 标志），因插件依赖内置 node:sqlite。
• 需将插件加入 DSH profile 的 package.json 中 dsh.profile.bundles 配置，并重启 dsh web 才能生效。
• 零运行时依赖、无原生模块，也不需要额外的第三方 API Key 或外部服务。