@dsh-scholar/research-plugin

@lzszq · 工具与能力

检测有风险提示无安装脚本行为与描述一致

面向计算研究（机器学习/数据科学/生物信息学）的 AI 科研工作台插件，统一管理对话、实验、证据与论文全流程

v0.1.0版本

GitHub 源码安装安装方式

2026-08-20最近更新

25Star

dsh plugin --profile web add github:lzszq/dsh-scholar查看仓库

插件介绍

根据仓库资料整理 · commit 76bfe96

主要功能

阶段感知的科研引导：支持自然对话、Grill Me 需求梳理、文件上传、斜杠命令等交互方式，并给出当前研究阶段的下一步建议
治理化科研流程：Scope、Idea、Contract、Evidence、Direction、Release 等决策节点保持显式、可修订、可审计
受控执行：通过 Runner Profiles 配置本地、本地 Docker（可含 GPU）或远程 SSH 执行环境，正式任务需通过就绪检查才能运行
一体化工作区：项目级对话、可编辑文件、Web 终端、运行日志、产物、TeX 源码与 PDF 预览共享同一上下文
可追溯的方法论记录：协议修订、运行分类、综合请求、保证结果、审阅发现及证据链接均作为持久研究状态保存
可视化协作：Trajectory 与 Topology 视图展示子代理间的父子关系、状态、后续动作与产出

适合什么时候用

从事机器学习、数据科学或生物信息学等计算研究，需要规范管理实验、证据与论文写作的全流程
需要在本地、Docker 或远程 SSH 等受控环境中执行正式实验并保证结果可复现
希望将假设、实验、证据与结论沉淀为可审计的持久研究记录，便于团队协作与后续复查

安装后会多出什么

界面dsh Scholar 标签页（嵌入 DSH 对话界面） · 设置 → Execution environment（配置 Runner Profile） · 设置 → Plugin config → dsh Scholar（插件配置页） · Trajectory / Topology 子代理协作视图

命令/new

使用前需要

独立工作区运行环境需要 Linux、Node.js 24、pnpm 11.20.0 及 Docker Engine（用于受控实验、TeX 编译与洁净室复现）
需要安装 DSH 预发布版本（@deepseek-ai/dsh@next）
依赖运行在 127.0.0.1:7412 的 Research Kernel 服务，项目数据存放于 ~/.dsh/research-kernel
插件尚未发布到 npm，需通过源码构建后以本地绝对路径方式安装

仓库资料较少，介绍可能不完整。在 GitHub 阅读完整 README

权限与能力

安装后它能碰到什么

不覆盖任何 dsh-base 宿主行：不接管沙箱、审批、凭据等能力。

宿主能力

Agent 控制浏览器 UI凭据环境变量文件系统外部网络宿主子进程遥测

能力是范围不是结论：很多能力是功能所需。

基本信息

仓库lzszq/dsh-scholar安装方式GitHub 源码安装（需 allowBuilds）安装提示源码安装会在你的机器上执行 prepare 构建，需要 allowBuilds 授权；建议用 github:lzszq/dsh-scholar#76bfe96 锁定本次检测的 commit。收录日期2026-08-13固定 commit76bfe960e910 · 2026-08-20

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